車牌識別系統(tǒng)主要包括圖像采集、預處理、特征提取和分類識別四個部分。其中,深度學習技術的應用已經(jīng)成為車牌識別系統(tǒng)的主流。深度學習技術通過神經(jīng)網(wǎng)絡對車牌圖像進行自動特征提取和分類,大大提高了識別準確率和魯棒性。此外,車牌識別系統(tǒng)還涉及到車牌顏色、字體、大小等信息的識別。目前,國內外研究機構和企業(yè)都在不斷進行技術創(chuàng)新和研發(fā),推動著車牌識別系統(tǒng)不斷前發(fā)展。
車牌識別系統(tǒng)在未來的整個智慧交通領域發(fā)展中將繼續(xù)得到廣泛應用,其中智慧出行領域應用車牌識別系統(tǒng)在車輛道路行駛中實施違章監(jiān)控,而智慧停車領域則采用車牌識別系統(tǒng)在車輛停放過程中采集車輛信息。隨著技術的不斷創(chuàng)新和發(fā)展,車牌識別系統(tǒng)的識別準確率和魯棒性將不斷提高,為城市交通管理和公安安防等領域提供更加、準確的服務。
道閘又稱擋車器,是用于道路上限制機動車行駛的通道出入口管理設備 ,現(xiàn)廣泛應用于公路收費站、停車場系統(tǒng)管理車輛通道,用于管理車輛的出入。電動道閘可單通過無線遙控實現(xiàn)起落桿,也可以通過停車場管理系統(tǒng)實行自動管理狀態(tài),入場識別車牌放行車輛,出場時,收取停車費后自動放行車輛。道閘由減速箱、電機、(或者采用液壓)傳動機構、平衡裝置、機箱、閘桿支架、閘桿等部分組成。
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